{"id":9587,"date":"2023-08-30T07:04:23","date_gmt":"2023-08-30T12:04:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.pacasmayo.com\/felipe\/?p=9587"},"modified":"2023-08-30T11:59:44","modified_gmt":"2023-08-30T16:59:44","slug":"la-paradoja-de-la-ia-aumentando-y-reduciendo-el-mismo-problema","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.pacasmayo.com\/felipe\/2023\/08\/30\/la-paradoja-de-la-ia-aumentando-y-reduciendo-el-mismo-problema\/","title":{"rendered":"La paradoja de la IA: Aumentando y reduciendo el mismo problema"},"content":{"rendered":"\n

Read in English<\/a><\/p>\n\n\n\n

El mundo de la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 evolucionando tan r\u00e1pidamente que es dif\u00edcil mantenerse al d\u00eda sin explorar una nueva tecnolog\u00eda cada semana. No parece que haya pasado mucho tiempo desde que escrib\u00ed sobre la “IA en t\u00e9rminos que mi madre pudiera entender<\/a>” (2019) y mis primeras impresiones de “ChatGPT<\/a>“(2023\/01), y ya algunos de esos conceptos son parte del pasado. Los modelos grandes de lenguaje (LLM) se han convertido en herramientas de uso diario, y la tecnolog\u00eda generativa, como ChatGPT, es la nueva y reluciente herramienta en el mercado. Y no es solamente una moda pasajera, puesto que es uno de adelantos m\u00e1s significativos de la \u00faltima d\u00e9cada. Sin embargo, su aparici\u00f3n vertiginosa ha causado un revuelo en el cual se ha formado una verdadera paradoja.<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Si la IA pod\u00eda ayudarnos a predecir el potencial de que un cierto paciente desarrolle una infecci\u00f3n s\u00e9ptica, los LLM nos dan la capacidad de poder analizar texto y tratarlo como cualquier otro tipo de informaci\u00f3n en la computadora. Por ejemplo, si bien antes pod\u00edamos contar las palabras de un texto y buscar las m\u00e1s repetidas, hoy, los LLMs pueden convertir ese texto en una serie de vectores sem\u00e1nticos y usar matem\u00e1tica para descubrir el tema del texto, o resumirlo, o traducirlo a cualquier idioma sin ning\u00fan esfuerzo. Pero a\u00fan estamos hablando de tecnolog\u00eda que exist\u00eda hace un par de a\u00f1os, \u00bfqu\u00e9 cambi\u00f3 para que ahora todo el mundo est\u00e9 usando IA? <\/p>\n\n\n\n

ChatGPT<\/h3>\n\n\n\n

Dos cosas, GPT4 y ChatGPT. GPT4, que son las siglas de Generative Pre-Training Transformer (generaci\u00f3n 4), es un modelo capaz de Generar (crear algo nuevo) texto bas\u00e1ndose en su entrenamiento con millones de textos existentes. Y ChatGPT usa esa tecnolog\u00eda para crear la apariencia de una conversaci\u00f3n humana. Es decir, t\u00fa le dices “Hola” y ChatGPT, basado en los millones de textos que lo han entrenado predice que la respuesta apropiada es “\u00a1Hola! \u00bfEn qu\u00e9 puedo ayudarte hoy?”. Esta respuesta no le ha sido programada, sino que ChatGPT la construye a tiempo real bas\u00e1ndose en las circunstancias. Y, como por arte de magia, millones de personas comenzaron a usar la IA para todo tipo de situaciones mundanas, como escribir poemas sobre alg\u00fan tema, encontrar una broma sobre algo, escribir cartas para conseguir un mejor salario, convertir diversas unidades de tiempo, medida, etc.<\/p>\n\n\n\n

La paradoja<\/h3>\n\n\n\n

Pero aqu\u00ed viene la paradoja, consideremos, por ejemplo, el caso de un m\u00e9dico que necesita comunicarse con una compa\u00f1\u00eda de seguros para solicitar la cobertura de un procedimiento no muy com\u00fan en un paciente. El proceso de crear la carta puede ser intrincado, con capas de lenguaje formal y t\u00e9cnico, requiriendo plantillas e informaci\u00f3n cl\u00ednica. Inmediatamente se nos viene a la mente las capacidades de ChatGPT, puesto que sabemos que es capaz de generar cartas elocuentes y completas basadas en plantillas y datos contextuales. Si proveemos a ChatGPT con algunos datos del Registro Electr\u00f3nico del paciente, y una plantilla de carta para la compa\u00f1\u00eda de seguros, el doctor solamente tendr\u00eda que describir brevemente el motivo de la carta y la IA se encargar\u00e1 del resto.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Y cr\u00e9anme, el resultado es impresionante. ChatGPT es capaz de utilizar la informaci\u00f3n provista para generar una carta muy convincente, y coherente con la informaci\u00f3n proporcionada.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, ser\u00eda ir\u00f3nico si la compa\u00f1\u00eda de seguros, al recibir cientos y miles de cartas, utilizara la misma IA para eliminar el lenguaje superfluo, identificar la informaci\u00f3n esencial y comprimir el contenido de la carta a su mensaje central. \u00bfEl resultado? Un p\u00e1rrafo conciso que podr\u00eda parecerse mucho al p\u00e1rrafo que el m\u00e9dico proporcion\u00f3 originalmente.<\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Este proceso aparentemente circular nos lleva a cuestionar si era necesario aplicar la IA a este problema en primer lugar. Si tenemos que inflar la informaci\u00f3n para enviarla, pero los destinatarios tienen que desinflarla para que les sea \u00fatil, \u00bfNo hubi\u00e9ramos simplemente enviar la informaci\u00f3n concisa en primer lugar? \u00bfNo podr\u00edamos haber evitado la necesidad de una comunicaci\u00f3n potenciada por IA si simplemente mejor\u00e1ramos nuestros modos iniciales de interacci\u00f3n? Cuando aumentamos y luego reducimos para obtener la misma informaci\u00f3n, \u00bfno se cancelan simplemente la una a la otra? La respuesta es no, o por lo menos, hoy no. Hay procesos y regulaciones que imponen estas formas, y mientras estas existan, la IA y el ChatGPT pueden ayudarnos a optimizar nuestra conformaci\u00f3n a estas reglas.<\/p>\n\n\n\n

Priorizando la Simplicidad Sobre la Sofisticaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Sin embargo, siempre debemos tener un ojo abierto a la posibilidad de simplificar el proceso como una forma de innovar, sin necesidad de agregar tecnolog\u00eda. Es comprensible la tentaci\u00f3n de usar herramientas avanzadas de IA como ChatGPT. Son eficientes, bastante precisas y facilitan tareas complejas. Pero, si se usan de manera contraproducente, su valor se disipa. <\/p>\n\n\n\n

Para abordar esto, tal vez la respuesta no siempre est\u00e9 en c\u00f3mo podemos explotar a\u00fan m\u00e1s la tecnolog\u00eda, sino en repensar nuestros procesos. Quiz\u00e1s lo que necesitamos es un cambio cultural en nuestros m\u00e9todos de comunicaci\u00f3n. En lugar de optar por correspondencia verbosa y complicada, podr\u00edamos coordinar con las partes para priorizar la brevedad y claridad.<\/p>\n\n\n\n

El Aut\u00e9ntico Potencial de la IA generativa<\/h3>\n\n\n\n

La IA tiene un valor innegable en muchos escenarios, desde el an\u00e1lisis predictivo hasta la personalizaci\u00f3n de tratamientos. Y la IA generativa, como ChatGPT, est\u00e1 abriendo muchas posibilidades impensables hace poco. Lo esencial es distinguir d\u00f3nde la IA agrega valor, y d\u00f3nde el proceso existente podr\u00eda ser mejorado para hacerlo m\u00e1s eficiente. <\/p>\n\n\n\n

Pero, repensemos un poquito el ejemplo dado. El doctor escribi\u00f3 un corto p\u00e1rrafo explicando sus motivos para recomendar un tratamiento espec\u00edfico a la compa\u00f1\u00eda aseguradora. Probablemente el lenguaje que us\u00f3 tenga un fuerte acento cl\u00ednico. No hubiera usado ese mismo lenguaje si estuviera explicando la necesidad del nuevo tratamiento al paciente. Un momento, pero \u00bfno es ChatGPT un genio con respecto al lenguaje? Qu\u00e9 tal si el doctor escribe: <\/p>\n\n\n\n

“Se recomienda una resecci\u00f3n del timo v\u00eda transesternal. Este \u00f3rgano, situado en el mediastino anterior, presenta una hipertrofia caracter\u00edstica, similar a la observada en casos de miastenia gravis y timoma. Es plausible que contenga c\u00e9lulas neopl\u00e1sicas, como las halladas en el carcinoma t\u00edmico.<\/em>“<\/p>\n\n\n\n

Y, usando este p\u00e1rrafo ChatGPT escribe la carta para la aseguradora con el p\u00e1rrafo anterior, pero agregando:
Diagn\u00f3stico Presuntivo:<\/strong>
Miastenia gravis: C\u00f3digo CIE-10: G70.0<\/strong>
Timoma: C\u00f3digo CIE-10: D15.0<\/strong>
Carcinoma t\u00edmico (sospecha): C\u00f3digo CIE-10: C37<\/strong>
Procedimiento Quir\u00fargico Propuesto:<\/strong>Timectom\u00eda v\u00eda transesternal: C\u00f3digo CPT 60520<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Hasta all\u00ed, todo funciona igual que en el ejemplo de la paradoja, pero \u00bfqu\u00e9 tal si ahora, adem\u00e1s de la carta a la aseguradora, el mismo ChatGPT, usando el mismo p\u00e1rrafo, tambi\u00e9n escribe una carta al paciente traduciendo los t\u00e9rminos m\u00e9dicos a lenguaje que simples humanos podamos entender?:<\/p>\n\n\n\n

“Recomendamos una cirug\u00eda para remover una parte del timo, que es una gl\u00e1ndula en el pecho. Esta gl\u00e1ndula parece m\u00e1s grande de lo normal, similar a lo que se ve en algunas enfermedades. Es posible que tenga c\u00e9lulas anormales, como las que se encuentran en ciertos tipos de c\u00e1ncer.”<\/em><\/p>\n\n\n\n

Para pensar<\/h3>\n\n\n\n

Entonces, la paradoja no menosprecia el valor de la IA, pero nos ayuda a pensar y repensar los escenarios en los cuales puede ser utilizada para agregar valor. <\/p>\n\n\n\n

La paradoja resaltada por la interacci\u00f3n m\u00e9dico-compa\u00f1\u00eda de seguros sirve como recordatorio de que la soluci\u00f3n m\u00e1s “brillante” no siempre es la mejor. Antes de integrar la IA en un proceso, es crucial evaluar si es la herramienta adecuada para el trabajo o si un enfoque centrado en el ser humano podr\u00eda ser suficiente.<\/p>\n\n\n\n

Al final, la IA es una herramienta, no una soluci\u00f3n en s\u00ed misma. Nuestro desaf\u00edo es discernir sus aplicaciones \u00f3ptimas y evitar complicar procesos que podr\u00edan simplificarse de otra manera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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