{"id":9180,"date":"2019-11-12T21:42:30","date_gmt":"2019-11-13T02:42:30","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.pacasmayo.com\/felipe\/?p=9180"},"modified":"2022-02-23T10:42:56","modified_gmt":"2022-02-23T15:42:56","slug":"inteligencia-artificial-en-terminos-que-mi-mama-hubiera-entendido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.pacasmayo.com\/felipe\/2019\/11\/12\/inteligencia-artificial-en-terminos-que-mi-mama-hubiera-entendido\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en t\u00e9rminos que mi mam\u00e1 hubiera entendido"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"http:\/\/blogs.pacasmayo.com\/felipe\/2019\/11\/12\/artificial-intelligence-in-terms-my-mother-would-have-understood\/\">Read in English<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.afcea.org\/content\/sites\/default\/files\/styles\/flexslider_full\/public\/field\/image\/RKA-Halal%20F1-MAR19.jpg?itok=BvNUL21x\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Un t\u00e9rmino que est\u00e1 apareciendo muy frecuentemente en las noticias es Inteligencia Artificial (IA, o AI por sus siglas en Ingl\u00e9s), y creo que es un \u00e1rea de la tecnolog\u00eda que les hubiera fascinado a mis padres, y aunque ellos ya no est\u00e1n aqu\u00ed para disfrutarlo, estoy tratando de pensar en c\u00f3mo se los hubiera explicado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Computaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>En realidad, el t\u00e9rmino IA  puede ser usado para varias cosas y hay debates religiosos sobre lo que es y no es; pero de eso no se trata este escrito, sino de transmitir en forma sencilla su concepto b\u00e1sico y su potencial.<br>La IA es una rama de la tecnolog\u00eda de la computaci\u00f3n que busca sacar un mayor provecho del poder que tienen las computadoras, ya no s\u00f3lo para almacenar y analizar cantidades enormes de informaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n para explorar y decidir la mejor estrategia para solucionar el problema, siendo que la computadora trabaja desapasionadamente, sin ideas preconcebidas, sin intuici\u00f3n, sin aburrirse, ni cansarse.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Mejores que los humanos<\/h4>\n\n\n\n<p>Acabo de mencionar cinco aspectos en que la computadora nos ayuda a procesar la informaci\u00f3n mejor que lo har\u00edan los humanos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Dije desapasionadamente porque la computadora no tiene preferencia sobre qu\u00e9 tipo de datos est\u00e1 procesando; puede analizar tanto fotos de lindos gatitos, como de horribles asesinatos sin decir \u00a1ohhh!, ni \u00a1aj!<\/li><li>Tampoco tiene ideas preconcebidas y no tratar\u00e1 de favorecer alguna respuesta espec\u00edfica, porque le es totalmente indiferente si los resultados coinciden con las expectativas de los humanos.<\/li><li>Tampoco tiene intuici\u00f3n que le har\u00eda asumir incorrectamente cierta teor\u00eda o ignorar la otra, sino que examinar\u00e1 prolijamente cada pedazo de informaci\u00f3n para tomar su decisi\u00f3n.<\/li><li>El cuarto atributo es que nunca se aburre; los humanos tendemos a empezar una tarea muy emocionados, poniendo mucha atenci\u00f3n a los detalles, pero tarde o temprano, la novedad se gasta y comenzamos a saltarnos algunos pasos que parecen innecesarios.<\/li><li>Y la \u00faltima caracter\u00edstica es que nunca se cansa, y por lo tanto, no comete, por cansancio, errores comunes de un ser humano, como dejar de prestar atenci\u00f3n y procesar autom\u00e1ticamente (ir\u00f3nico, \u00bfno?), como manejando en modo autom\u00e1tico.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Entonces, en base a este conocimiento, podemos saber que una computadora puede ejecutar un an\u00e1lisis con much\u00edsima m\u00e1s precisi\u00f3n que un ser humano, pero \u00bfpor qu\u00e9 ahora le llamamos IA?<\/p>\n\n\n\n<p>Bueno, ahora que sabemos lo bien que pueden procesar la informaci\u00f3n las computadoras nos enfocaremos en entender este novedoso enfoque de la computaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA simple<\/h3>\n\n\n\n<p>Empecemos con un problema aparentemente muy simple. Yo quisiera mostrarle a mi computadora una foto, y que la computadora me diga si es la foto de un gato o de un perro. Cualquier ni\u00f1o de dos a\u00f1os podr\u00eda resolver ese problema en un santiam\u00e9n, pero si logramos que la computadora nos resuelva ese problema simple hoy, ma\u00f1ana podremos hacer preguntas much\u00edsimo m\u00e1s complicadas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/admin.srperro.com\/media\/post\/259fca69-433c-465d-9e5e-2bd754f40696.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El sistema tradicional<\/h3>\n\n\n\n<p>\u00bfC\u00f3mo se resolv\u00eda el problema antes de la era del IA? Bueno, un ser humano ten\u00eda que identificar algunos rasgos conocidos sobre los gatos y los perros, como la forma de las orejas, la forma de la nariz, la forma de la cara, etc., y luego escribir un programa para analizar la imagen, buscar esos rasgos y decidir a qu\u00e9 animal corresponden.  <\/p>\n\n\n\n<p>En otras palabras, en el m\u00e9todo tradicional los humanos deciden qu\u00e9 l\u00f3gica utilizar para diferenciar a los animales e instruyen a la computadora sobre qu\u00e9 pasos seguir para lograr la identificaci\u00f3n. Es decir, aunque ten\u00edamos computadoras muy poderosas, el sistema tradicional todav\u00eda depend\u00eda de que los seres humanos tomen todas las decisiones y se utiliza las computadoras solamente para acelerar el proceso. <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.computerhope.com\/jargon\/a\/algorithm.jpg\"> <\/p>\n\n\n\n<p>Cuando escrib\u00ed mi primer programa para reconocer im\u00e1genes, us\u00e9 algunas librer\u00edas para gr\u00e1ficos y me tom\u00f3 un par de semanas para completar la primera versi\u00f3n del programa. <\/p>\n\n\n\n<p>Fue mucho m\u00e1s dif\u00edcil de lo que originalmente pens\u00e9, pero lo m\u00e1s dif\u00edcil era darme cuenta c\u00f3mo el programa erraba tantas veces como acertaba, es decir, que su precisi\u00f3n era s\u00f3lo del 50%. Durante las pr\u00f3ximas semanas y meses fui estudiando por qu\u00e9 no pod\u00eda reconocer las im\u00e1genes, y fui mejorando la l\u00f3gica del programa, y agregando m\u00e1s y m\u00e1s condiciones, hasta el punto que fui mejorando su precisi\u00f3n hasta un poco m\u00e1s que el 70%.  A\u00fan as\u00ed, debido a la gran variabilidad entre los diferentes tipos de gatos y perros y las calidades de las fotos, el programa se volvi\u00f3 muy complejo, y a pesar de ello, se equivocaba tres de cada diez veces.   <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/h3>\n\n\n\n<p>La versi\u00f3n actual de la IA usa un m\u00e9todo llamado Aprendizaje Autom\u00e1tico (AA, o ML por las siglas de Machine Learning en Ingl\u00e9s), y, aunque los dos t\u00e9rminos son diferentes, en la mayor parte de los casos, pueden ser usados intercambiablemente, y as\u00ed haremos en este art\u00edculo.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA usa un m\u00e9todo mucho m\u00e1s antiguo pero efectivo; hasta cierto punto se podr\u00eda decir que es el mismo m\u00e9todo que usamos los humanos para aprender. \u00bfC\u00f3mo aprende el o la beb\u00e9 la diferencia entre un perro y un gato? Normalmente uno de sus padres o hermanos se\u00f1ala a un animal, en vivo o en un libro, y dice &#8220;gaaa-to&#8221;, &#8220;gaaa-to&#8221; o &#8220;peee-rro&#8221;, &#8220;peee-rro&#8221;, y tarde o temprano, despu\u00e9s de algunos errores, y del refuerzo adecuado, ese ni\u00f1o o ni\u00f1a no se volver\u00e1 a equivocar. <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Entrenamiento<\/h4>\n\n\n\n<p>Aunque un poco m\u00e1s complejo, eso es pr\u00e1cticamente lo que la IA hace; se le muestra una foto a la computadora y se le dice &#8220;gato&#8221;, y otra foto y se vuelve a decir &#8220;gato&#8221;, y as\u00ed por el estilo por cientos de veces. Luego se hace lo mismo con fotos de perros. Durante ese per\u00edodo, que en IA se llama <span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>entrenamiento<\/strong><\/span>, no se le da ninguna otra instrucci\u00f3n a la computadora, excepto ver las fotos y recibir la respuesta correcta. Entretanto, la computadora est\u00e1 analizando todas las posibilidades de gatos e intentando encontrar similitudes que encierren el concepto gato, desarrollando diversas y contrastantes teor\u00edas. Por ejemplo, inicialmente puede haber llegado a la conclusi\u00f3n que todos los gatos son pardos hasta que le mostraste una foto de un gato blanco. Los bebes han hecho un an\u00e1lisis muy similar, pero probablemente no lo hab\u00edamos pensado as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Validaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n<p>En seguida entramos al per\u00edodo de <span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>validaci\u00f3n<\/strong><\/span>, comparable tal vez a los terribles dos a\u00f1os cuando el ni\u00f1o comienza a preguntar si hay gatos blancos, o por qu\u00e9 los ojos de los gatos tienen las pupilas verticales, etc. En IA, este per\u00edodo comprende otra serie de fotos de gatos y perros, marcadas como corresponde, pero ahora la computadora ya no tratar\u00e1 de aprender algo de las fotos, sino que probar\u00e1 las diferentes teor\u00edas que desarroll\u00f3 durante el entrenamiento y ver\u00e1 cu\u00e1l le rinde los mejores resultados. <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Modelo<\/h4>\n\n\n\n<p>Una vez que la computadora identifica la mejor soluci\u00f3n, crea un <span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>modelo<\/strong><\/span>, que puede ser descrito como la colecci\u00f3n de reglas que puede aplicar a un problema para determinar si coincide con cierto patr\u00f3n. Una vez que la computadora ha encontrado el mejor modelo para gatos, est\u00e1 lista para identificar gatos en cualquier foto. Pero, la computadora nunca te dir\u00e1 que algo es un gato, en su lugar, dir\u00e1 algo como la foto, o el objeto, coincide con un gato en un 99.232% y con un perro en 6.032%<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.skcript.com\/svrmedia\/dynamic\/landmark\/1.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Diferencias de Metodolog\u00eda<\/h4>\n\n\n\n<p>Como ver\u00e1n entonces, tanto en las soluciones computarizadas tradicionales como en la IA usamos computadoras para buscar soluciones, pero la mayor diferencia entre las dos metodolog\u00edas es que en la primera se alimentaba a la computadora con los problemas y la l\u00f3gica para resolverlos, en cambio en la llamada IA se alimenta a la computadora con suficientes problemas y respuestas correctas, hasta que la computadora encuentre el mejor camino para resolver.  <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Diferencias en precisi\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n<p>La otra gran diferencia que me toc\u00f3 a mi personalmente, es que, con la metodolog\u00eda tradicional yo pude conseguir un resultado positivo entre 50% a 80% de las veces, en cambio una vez que cambi\u00e9 el programa para usar IA la precisi\u00f3n inmediatamente salt\u00f3 a estar por encima del 99%.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Futuro<\/h3>\n\n\n\n<p>Simple, \u00bfno?<br>Bueno, no tanto. La IA ya est\u00e1 haciendo cosas que escapan a nuestro entendimiento, por ejemplo, despu\u00e9s de entrenar para encontrar tumores con fotos del nervio \u00f3ptico de miles de pacientes, la computadora hizo algo inesperado, y predijo correctamente el g\u00e9nero de los pacientes. Los investigadores han regresado a mirar las fotos y hasta ahora no han podido encontrar en qu\u00e9 se bas\u00f3 la computadora para hacer esa determinaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/max\/1102\/1*LDD9JksFtEoaBsZNoZJANQ.png\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Justo hoy le\u00ed sobre otro caso, en el que unos investigadores alimentaron a la computadora con los electrocardiogramas de miles de pacientes y la computadora predijo correctamente qui\u00e9nes iban a morir en el siguiente a\u00f1o. Los investigadores todav\u00eda se est\u00e1n rascando la cabeza; ellos, que han analizado electrocardiogramas por d\u00e9cadas, no pueden identificar en qu\u00e9 patr\u00f3n se bas\u00f3 la computadora para hacer su predicci\u00f3n, y hacerla correctamente. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/emergencymedicinecases.com\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/DeW70cp1-old-1.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption><a href=\"https:\/\/timesofindia.indiatimes.com\/life-style\/health-fitness\/health-news\/using-your-ecg-tests-ai-can-predict-if-you-will-die-within-a-year\/articleshow\/72022902.cms\">https:\/\/timesofindia.indiatimes.com\/life-style\/health-fitness\/health-news\/using-your-ecg-tests-ai-can-predict-if-you-will-die-within-a-year\/articleshow\/72022902.cms<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En fin, es un tema apasionante, paso muchas horas usando y aprendiendo nuevas cosas sobre la IA, y observando sus fascinantes predicciones; ojal\u00e1 mis padres lo hubieran podido ver.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Read in English Un t\u00e9rmino que est\u00e1 apareciendo muy frecuentemente en las noticias es Inteligencia Artificial (IA, o [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9377,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[38],"tags":[31,34,37,33,32,36,35],"class_list":["post-9180","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technology","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-computacion","tag-ia","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning","tag-ml"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Inteligencia Artificial en t\u00e9rminos que mi mam\u00e1 hubiera entendido - El blog de Felipe<\/title>\n<meta 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